스프린트 리뷰가 끝나고 5분 뒤, 누군가 Slack으로 물었습니다. 배포 프리즈에 대해 어떻게 결정했지?
방금 45분짜리 미팅에 있었습니다. 전사 기록도 있고, 요약 문서도 있었습니다. 그런데도 직접 토론한 그 질문에 답하기 위해 8,000단어짜리 기록을 다시 뒤져야 했습니다.
문제는 도구가 아니었습니다. 그 도구들이 회의를 어떻게 생각하는지가 문제였습니다.
핵심 통찰
모든 미팅 도구는 모든 회의를 독립적인 사건으로 취급합니다. 전사하고, 요약하고, 넘어갑니다. 하지만 중요한 대화는 반복됩니다.
15번째 스프린트 리뷰에는 1번부터 14번까지의 컨텍스트가 있습니다. 영업 디스커버리 콜은 데모를 준비합니다. 분기 1:1은 이후의 모든 것을 형성합니다.
그래서 O!TL;DR을 다른 멘탈 모델인 시리즈(Series) 를 중심으로 만들었습니다.
개별 회의 대신, 개발팀 위클리, 고객: A사, 김 1:1 같은 시리즈를 만들고, 각 세션은 이전 세션 위에 쌓입니다. 10번째 세션에 이르면 AI는 무엇이 변했는지 추적하고, 3번째 세션의 미해결 결정사항을 표시하며, 전체 히스토리의 패턴을 드러냅니다.
이것을 누적 컨텍스트 엔진(Cumulative Context Engine) 이라고 부릅니다.
출시한 것들
- 실시간 STT: 저지연을 위한 브라우저 기반 Web Speech API, 서버 사이드 Voxtral(Mistral 4B)로 100개 이상 언어 지원
- AI 유연성: 기본 제공 Gemini가 즉시 작동, 또는 Claude, GPT-4, Gemini 키를 직접 가져와 무제한 요약 (BYOK)
- 프라이버시 우선: 오디오는 저장되지 않습니다. 대화 데이터를 AI 학습에 사용하지 않습니다.
- 인프라: FastAPI + React, k3s 프로덕션 클러스터, Cloudflare Tunnel, GitHub Actions CI/CD
커뮤니티에서 들은 것
Zoom/Meet 봇 요청
가장 많이 요청된 기능입니다. 우리 입장: 봇 통합은 IT 승인 단계가 필요해 우리가 의도적으로 피한 마찰을 야기합니다. O!TL;DR은 앱을 열고 미팅을 시작하면 즉시 녹음됩니다.
Zoom/Meet 통합은 Q2 로드맵에 포함됩니다.
BYOK 명확성
개발자들은 BYOK를 즉시 이해했습니다. 비개발자들은 불명확하다고 느꼈습니다. 해결책: 2분 이내의 단계별 시각적 BYOK 온보딩 플로우.
무료 플랜 제한
무료 티어는 시리즈당 3회 AI 요약을 제공합니다. 역설적으로 누적 컨텍스트 엔진은 3회 이상의 세션이 있어야 제대로 보여줄 수 있습니다. 미리 컨텍스트가 쌓인 데모 시리즈를 검토 중입니다.
런칭으로 검증한 것
시리즈 개념은 공감을 얻었습니다. 반복 대화라는 프레이밍이 미팅 룸보다 직관적으로 이해되었습니다.
프라이버시 우선 포지셔닝이 환영받았습니다. 특히 법률, 의료, 금융 등 규제 산업 종사자들에게.
BYOK는 매력적입니다. Claude, GPT, Gemini 중에서 선택하는 것이 지속적인 하이라이트였습니다.
다음에 만들 것
- 회의 및 시리즈 검색
- 간소화된 BYOK 온보딩
- macOS 데스크톱 앱 (Tauri)
- Zoom/Meet 통합 연구
- 규제 산업을 위한 온프레미스 티어
빌드 인 퍼블릭은 들은 것을 실행에 옮기는 것을 의미합니다. 가장 많이 요청된 기능은 로드맵에 올라갑니다.
otldr.com에서 무료로 시작하세요. 5분 안에 첫 요약이 나옵니다.